వారి ముఖ్య లక్షణాలతో పెద్ద డేటా అనలిటిక్స్ సాధనాలు

ఈ వ్యాసం మీకు బిగ్‌డేటా అనలిటిక్స్ సాధనాలు మరియు వాటి ముఖ్య లక్షణాల గురించి సమగ్రమైన జ్ఞానంతో సమాచార మార్గంలో సహాయపడుతుంది.

బిగ్‌డేటా యొక్క వాల్యూమ్ పెరుగుదల మరియు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్‌లో విపరీతమైన పెరుగుదలతో, అత్యాధునికత డేటా యొక్క అర్ధవంతమైన విశ్లేషణను సాధించడానికి విశ్లేషణ సాధనాలు కీలకంగా మారాయి. ఈ వ్యాసంలో, మేము అగ్ర బిగ్‌డేటా అనలిటిక్స్ సాధనాలు మరియు వాటి ముఖ్య లక్షణాలను చర్చిస్తాము.

బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్ సాధనాలు

అపాచీ తుఫాను: అపాచీ స్టార్మ్ ఒక ఓపెన్ సోర్స్ మరియు ఉచిత పెద్ద డేటా గణన వ్యవస్థ. అపాచీ స్టార్మ్ ఏదైనా ప్రోగ్రామింగ్ భాషకు మద్దతు ఇచ్చే డేటా స్ట్రీమ్ ప్రాసెసింగ్ కోసం రియల్ టైమ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌తో కూడిన అపాచీ ఉత్పత్తి. ఇది పంపిణీ చేయబడిన రియల్ టైమ్, ఫాల్ట్-టాలరెంట్ ప్రాసెసింగ్ సిస్టమ్‌ను అందిస్తుంది. రియల్ టైమ్ గణన సామర్థ్యాలతో. తుఫాను షెడ్యూలర్ టోపోలాజీ కాన్ఫిగరేషన్‌కు సంబంధించి బహుళ నోడ్‌లతో పనిభారాన్ని నిర్వహిస్తుంది మరియు ది హడూప్ డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ఫైల్ సిస్టమ్ (HDFS) తో బాగా పనిచేస్తుంది.





BigData-Analytics-tools-Edureka-Apache-Stormలక్షణాలు:

  • ఇది నోడ్‌కు సెకనుకు ఒక మిలియన్ 100 బైట్ సందేశాలను ప్రాసెస్ చేస్తున్నట్లు బెంచ్ మార్క్ చేయబడింది
  • డేటా యొక్క యూనిట్ కోసం తుఫాను భరోసా కనీసం ఒకసారి ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది.
  • గొప్ప క్షితిజ సమాంతర స్కేలబిలిటీ
  • అంతర్నిర్మిత తప్పు-సహనం
  • క్రాష్‌లపై స్వయంచాలకంగా పున art ప్రారంభించండి
  • క్లోజూర్-వ్రాసినది
  • డైరెక్ట్ ఎసిక్లిక్ గ్రాఫ్ (DAG) టోపోలాజీతో పనిచేస్తుంది
  • అవుట్పుట్ ఫైల్స్ JSON ఆకృతిలో ఉన్నాయి
  • ఇది బహుళ వినియోగ కేసులను కలిగి ఉంది - రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్, లాగ్ ప్రాసెసింగ్, ఇటిఎల్, నిరంతర గణన, పంపిణీ చేయబడిన ఆర్‌పిసి, యంత్ర అభ్యాసం.

టాలెండ్: టాలెండ్ అనేది పెద్ద డేటా ఇంటిగ్రేషన్‌ను సులభతరం చేసే మరియు ఆటోమేట్ చేసే పెద్ద డేటా సాధనం. దీని గ్రాఫికల్ విజార్డ్ స్థానిక కోడ్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఇది పెద్ద డేటా ఇంటిగ్రేషన్, మాస్టర్ డేటా మేనేజ్‌మెంట్ మరియు డేటా నాణ్యతను తనిఖీ చేస్తుంది.



లక్షణాలు:

  • పెద్ద డేటా కోసం ETL మరియు ELT ని స్ట్రీమ్‌లైన్ చేస్తుంది.
  • స్పార్క్ యొక్క వేగం మరియు స్థాయిని సాధించండి.
  • నిజ సమయానికి మీ కదలికను వేగవంతం చేస్తుంది.
  • బహుళ డేటా వనరులను నిర్వహిస్తుంది.
  • ఒకే పైకప్పు క్రింద అనేక కనెక్టర్లను అందిస్తుంది, ఇది మీ అవసరానికి అనుగుణంగా పరిష్కారాన్ని అనుకూలీకరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
  • టాలెండ్ బిగ్ డేటా ప్లాట్‌ఫాం స్థానిక కోడ్‌ను రూపొందించడం ద్వారా మ్యాప్‌రెడ్యూస్ మరియు స్పార్క్ ఉపయోగించి సులభతరం చేస్తుంది
  • యంత్ర అభ్యాసం మరియు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్‌తో స్మార్ట్ డేటా నాణ్యత
  • పెద్ద డేటా ప్రాజెక్ట్‌లను వేగవంతం చేయడానికి చురుకైన DevOps
  • అన్ని DevOps ప్రాసెస్‌లను క్రమబద్ధీకరించండి

అపాచీ కౌచ్‌డిబి: ఇది ఓపెన్-సోర్స్, క్రాస్-ప్లాట్‌ఫాం, డాక్యుమెంట్-ఓరియెంటెడ్ NoSQL డేటాబేస్, ఇది వాడుకలో సౌలభ్యం మరియు స్కేలబుల్ ఆర్కిటెక్చర్‌ను కలిగి ఉండటాన్ని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఇది ఉమ్మడి-ఆధారిత భాష ఎర్లాంగ్‌లో వ్రాయబడింది. కౌచ్ DB JSON పత్రాలలో డేటాను నిల్వ చేస్తుంది, అవి వెబ్ లేదా జావాస్క్రిప్ట్ ఉపయోగించి ప్రశ్నను యాక్సెస్ చేయవచ్చు. ఇది తప్పు-తట్టుకునే నిల్వతో పంపిణీ చేయబడిన స్కేలింగ్‌ను అందిస్తుంది. ఇది కౌచ్ రెప్లికేషన్ ప్రోటోకాల్‌ను నిర్వచించడం ద్వారా డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

లక్షణాలు:



  • CouchDB అనేది సింగిల్-నోడ్ డేటాబేస్, ఇది ఇతర డేటాబేస్ లాగా పనిచేస్తుంది
  • ఇది ఎన్ని సర్వర్లలో ఒకే లాజికల్ డేటాబేస్ సర్వర్‌ను అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది
  • ఇది సర్వత్రా HTTP ప్రోటోకాల్ మరియు JSON డేటా ఆకృతిని ఉపయోగించుకుంటుంది
  • పత్రం చొప్పించడం, నవీకరణలు, తిరిగి పొందడం మరియు తొలగించడం చాలా సులభం
  • జావాస్క్రిప్ట్ ఆబ్జెక్ట్ నొటేషన్ (JSON) ఫార్మాట్ వివిధ భాషలలో అనువదించబడుతుంది

అపాచీ స్పార్క్: స్పార్క్ కూడా చాలా ప్రాచుర్యం పొందిన మరియు ఓపెన్ సోర్స్ పెద్ద డేటా అనలిటిక్స్ సాధనం. సమాంతర అనువర్తనాలను సులభంగా రూపొందించడానికి స్పార్క్ 80 కి పైగా ఉన్నత-స్థాయి ఆపరేటర్లను కలిగి ఉంది. పెద్ద డేటాసెట్లను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఇది విస్తృత శ్రేణి సంస్థలలో ఉపయోగించబడుతుంది.

లక్షణాలు:

  • ఇది హడూప్ క్లస్టర్‌లో 100 రెట్లు వేగంగా మెమరీలో మరియు డిస్క్‌లో పది రెట్లు వేగంగా అనువర్తనాన్ని అమలు చేయడానికి సహాయపడుతుంది
  • ఇది లైటింగ్ ఫాస్ట్ ప్రాసెసింగ్‌ను అందిస్తుంది
  • అధునాతన విశ్లేషణలకు మద్దతు
  • హడూప్ మరియు ఇప్పటికే ఉన్న హడూప్ డేటాతో కలిసిపోయే సామర్థ్యం
  • ఇది జావా, స్కాలా లేదా పైథాన్‌లో అంతర్నిర్మిత API లను అందిస్తుంది
  • స్పార్క్ ఇన్-మెమరీ డేటా ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది, ఇది మ్యాప్‌రెడ్యూస్ ద్వారా పరపతి పొందిన డిస్క్ ప్రాసెసింగ్ కంటే వేగంగా ఉంటుంది.
  • అదనంగా, స్పార్క్ హెచ్‌డిఎఫ్‌ఎస్, ఓపెన్‌స్టాక్ మరియు అపాచీ కాసాండ్రాతో కలిసి పనిచేస్తుంది, క్లౌడ్ మరియు ఆన్-ప్రేమ్ రెండింటిలోనూ, పెద్ద డేటా కార్యకలాపాలకు పాండిత్యానికి మరో పొరను జోడిస్తుందిమీ వ్యాపారం కోసం.

స్ప్లైస్ మెషిన్: ఇది పెద్ద డేటా అనలిటిక్స్ సాధనం. వారి నిర్మాణం AWS, అజూర్ మరియు గూగుల్ వంటి బహిరంగ మేఘాలలో పోర్టబుల్ .

లక్షణాలు:

  • ప్రతి స్కేల్‌లో అనువర్తనాలను ప్రారంభించడానికి ఇది కొన్ని నుండి వేల నోడ్‌ల వరకు డైనమిక్‌గా స్కేల్ చేయవచ్చు
  • స్ప్లైస్ మెషిన్ ఆప్టిమైజర్ పంపిణీ చేయబడిన HBase ప్రాంతాలకు ప్రతి ప్రశ్నను స్వయంచాలకంగా అంచనా వేస్తుంది
  • నిర్వహణను తగ్గించండి, వేగంగా అమలు చేయండి మరియు ప్రమాదాన్ని తగ్గించండి
  • వేగవంతమైన స్ట్రీమింగ్ డేటాను వినియోగించండి, మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడళ్లను అభివృద్ధి చేయండి, పరీక్షించండి మరియు అమలు చేయండి

స్పష్టంగా: ప్లాట్లీ అనేది ఆన్‌లైన్‌లో భాగస్వామ్యం చేయడానికి పటాలు మరియు డాష్‌బోర్డ్‌లను సృష్టించడానికి వినియోగదారులను అనుమతించే విశ్లేషణ సాధనం.

లక్షణాలు:

  • ఏదైనా డేటాను సులభంగా ఆకర్షించే మరియు సమాచార గ్రాఫిక్‌లుగా మార్చండి
  • ఇది డేటా నిరూపణపై చక్కటి సమాచారంతో ఆడిట్ చేయబడిన పరిశ్రమలను అందిస్తుంది
  • ప్లాట్లీ దాని ఉచిత కమ్యూనిటీ ప్లాన్ ద్వారా అపరిమిత పబ్లిక్ ఫైల్ హోస్టింగ్‌ను అందిస్తుంది

అజూర్ HD ఇన్సైట్: ఇది క్లౌడ్‌లోని స్పార్క్ మరియు హడూప్ సేవ. ఇది స్టాండర్డ్ మరియు ప్రీమియం అనే రెండు విభాగాలలో పెద్ద డేటా క్లౌడ్ సమర్పణలను అందిస్తుంది. సంస్థ వారి పెద్ద డేటా పనిభారాన్ని అమలు చేయడానికి ఎంటర్ప్రైజ్-స్కేల్ క్లస్టర్‌ను ఇది అందిస్తుంది.

లక్షణాలు:

  • పరిశ్రమ-ప్రముఖ SLA తో విశ్వసనీయ విశ్లేషణలు
  • ఇది ఎంటర్ప్రైజ్-గ్రేడ్ భద్రత మరియు పర్యవేక్షణను అందిస్తుంది
  • డేటా ఆస్తులను రక్షించండి మరియు ప్రాంగణంలో భద్రత మరియు పాలన నియంత్రణలను క్లౌడ్‌కు విస్తరించండి
  • డెవలపర్లు మరియు శాస్త్రవేత్తల కోసం అధిక ఉత్పాదకత వేదిక
  • ప్రముఖ ఉత్పాదకత అనువర్తనాలతో అనుసంధానం
  • కొత్త హార్డ్‌వేర్ కొనుగోలు చేయకుండా లేదా ఇతర ముందస్తు ఖర్చులు చెల్లించకుండా హడూప్‌ను క్లౌడ్‌లో అమర్చండి

R: R అనేది ప్రోగ్రామింగ్ భాష మరియు ఉచిత సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు ఇది కంప్యూట్ స్టాటిస్టికల్ మరియు గ్రాఫిక్స్. గణాంక సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు డేటా విశ్లేషణను అభివృద్ధి చేయడానికి గణాంకవేత్తలు మరియు డేటా మైనర్‌ల మధ్య R భాష ప్రాచుర్యం పొందింది. R భాష పెద్ద సంఖ్యలో గణాంక పరీక్షలను అందిస్తుంది.

లక్షణాలు:

  • విస్తృత-స్థాయి గణాంక విశ్లేషణ మరియు డేటా విజువలైజేషన్‌ను ప్రారంభించడానికి R ను జూపైటెర్ స్టాక్ (జూలియా, పైథాన్, R) తో పాటు ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తారు. విస్తృతంగా ఉపయోగించిన 4 బిగ్ డేటా విజువలైజేషన్ సాధనాల్లో, జుపైటెర్ వాటిలో ఒకటి, 9,000 ప్లస్ CRAN (సమగ్ర R ఆర్కైవ్ నెట్‌వర్క్) అల్గోరిథంలు మరియు గుణకాలు అనుకూలమైన వాతావరణంలో నడుస్తున్న ఏదైనా విశ్లేషణాత్మక నమూనాను కంపోజ్ చేయడానికి, ప్రయాణంలో సర్దుబాటు చేసి విశ్లేషణ ఫలితాలను పరిశీలించడానికి అనుమతిస్తాయి ఒకేసారి. R భాష ఈ క్రింది విధంగా ఉంది:
    • R SQL సర్వర్ లోపల నడుస్తుంది
    • R విండోస్ మరియు లైనక్స్ సర్వర్లలో నడుస్తుంది
    • R అపాచీ హడూప్ మరియు స్పార్క్ లకు మద్దతు ఇస్తుంది
    • R అత్యంత పోర్టబుల్
    • ఒకే పరీక్ష యంత్రం నుండి విస్తారమైన హడూప్ డేటా సరస్సులకు R సులభంగా స్కేల్ చేస్తుంది
  • సమర్థవంతమైన డేటా నిర్వహణ మరియు నిల్వ సౌకర్యం,
  • ఇది శ్రేణులపై లెక్కల కోసం ఆపరేటర్ల సూట్‌ను అందిస్తుంది, ముఖ్యంగా, మాత్రికలు,
  • ఇది డేటా విశ్లేషణ కోసం పెద్ద డేటా సాధనాల యొక్క పొందికైన, సమగ్ర సేకరణను అందిస్తుంది
  • ఇది డేటా విశ్లేషణ కోసం గ్రాఫికల్ సదుపాయాలను అందిస్తుంది, ఇది తెరపై లేదా హార్డ్‌కోపీలో ప్రదర్శించబడుతుంది

స్కైట్రీ: స్కైట్రీ అనేది ఒక పెద్ద డేటా అనలిటిక్స్ సాధనం, ఇది డేటా శాస్త్రవేత్తలకు మరింత ఖచ్చితమైన మోడళ్లను వేగంగా నిర్మించడానికి అధికారం ఇస్తుంది. ఇది ఉపయోగించడానికి సులభమైన ఖచ్చితమైన అంచనా యంత్ర అభ్యాస నమూనాలను అందిస్తుంది.

లక్షణాలు:

  • అధిక స్కేలబుల్ అల్గోరిథంలు
  • డేటా సైంటిస్టులకు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్
  • ఇది ML శాస్త్రవేత్తల వెనుక ఉన్న తర్కాన్ని దృశ్యమానం చేయడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి డేటా శాస్త్రవేత్తలను అనుమతిస్తుంది
  • జావా ద్వారా GUI లేదా ప్రోగ్రామాటిక్‌గా స్వీకరించడం సులభం. స్కైట్రీ
  • మోడల్ ఇంటర్‌ప్రెటబిలిటీ
  • డేటా తయారీ సామర్థ్యాలతో బలమైన అంచనా సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ఇది రూపొందించబడింది
  • ప్రోగ్రామాటిక్ మరియు GUI యాక్సెస్

Lumify: లూమిఫై విజువలైజేషన్ ప్లాట్‌ఫాం, పెద్ద డేటా ఫ్యూజన్ మరియు విశ్లేషణ సాధనంగా పరిగణించబడుతుంది. విశ్లేషణాత్మక ఎంపికల సూట్ ద్వారా కనెక్షన్‌లను కనుగొనడానికి మరియు వారి డేటాలోని సంబంధాలను అన్వేషించడానికి ఇది వినియోగదారులకు సహాయపడుతుంది.

లక్షణాలు:

  • ఇది 2D మరియు 3D గ్రాఫ్ విజువలైజేషన్లను వివిధ రకాల ఆటోమేటిక్ లేఅవుట్లతో అందిస్తుంది
  • గ్రాఫ్ ఎంటిటీల మధ్య లింక్ విశ్లేషణ, మ్యాపింగ్ సిస్టమ్‌లతో అనుసంధానం, జియోస్పేషియల్ అనాలిసిస్, మల్టీమీడియా అనాలిసిస్, ప్రాజెక్టులు లేదా వర్క్‌స్పేస్‌ల ద్వారా నిజ-సమయ సహకారం.
  • ఇది టెక్స్ట్ కంటెంట్, ఇమేజెస్ మరియు వీడియోల కోసం నిర్దిష్ట ఇన్జెస్ట్ ప్రాసెసింగ్ మరియు ఇంటర్ఫేస్ ఎలిమెంట్లతో వస్తుంది
  • ఇది స్థలాల లక్షణం మిమ్మల్ని ప్రాజెక్టుల సమితిగా లేదా కార్యాలయాల్లో నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది
  • ఇది నిరూపితమైన, స్కేలబుల్ పెద్ద డేటా టెక్నాలజీలపై నిర్మించబడింది
  • క్లౌడ్ ఆధారిత వాతావరణానికి మద్దతు ఇస్తుంది. అమెజాన్ యొక్క AWS తో బాగా పనిచేస్తుంది.

హడూప్: బిగ్ డేటా ప్రాసెసింగ్ రంగంలో దీర్ఘకాల ఛాంపియన్, భారీ-స్థాయి డేటా ప్రాసెసింగ్ కోసం దాని సామర్థ్యాలకు ప్రసిద్ధి. ఓపెన్ సోర్స్ బిగ్ డేటా ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఆన్-ప్రేమ్ లేదా క్లౌడ్‌లో అమలు చేయగల కారణంగా దీనికి తక్కువ హార్డ్‌వేర్ అవసరం ఉంది. ముఖ్యమైన హడూప్ ప్రయోజనాలు మరియు లక్షణాలు క్రింది విధంగా ఉన్నాయి:

  • హడూప్ డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ఫైల్ సిస్టమ్, భారీ-స్థాయి బ్యాండ్‌విడ్త్ - (HDFS)
  • బిగ్ డేటా ప్రాసెసింగ్ కోసం అత్యంత కాన్ఫిగర్ చేయదగిన మోడల్ - (మ్యాప్‌రెడ్యూస్)
  • హడూప్ రిసోర్స్ మేనేజ్‌మెంట్ కోసం రిసోర్స్ షెడ్యూలర్ - (YARN)
  • మూడవ పార్టీ మాడ్యూళ్ళను హడూప్ - (హడూప్ లైబ్రరీస్) తో పనిచేయడానికి అవసరమైన జిగురు

ఇది అపాచీ హడూప్ నుండి స్కేల్ చేయడానికి రూపొందించబడింది, ఇది క్లస్టర్డ్ ఫైల్ సిస్టమ్ మరియు పెద్ద డేటాను నిర్వహించడానికి ఉపయోగించే సాఫ్ట్‌వేర్ ఫ్రేమ్‌వర్క్. ఇది మ్యాప్‌రెడ్యూస్ ప్రోగ్రామింగ్ మోడల్‌ను ఉపయోగించి పెద్ద డేటా యొక్క డేటాసెట్‌లను ప్రాసెస్ చేస్తుంది. హడూప్ అనేది ఓపెన్ సోర్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్, ఇది జావాలో వ్రాయబడింది మరియు ఇది క్రాస్-ప్లాట్‌ఫాం మద్దతును అందిస్తుంది. ఎటువంటి సందేహం లేదు, ఇది అగ్ర పెద్ద డేటా సాధనం. ఫార్చ్యూన్ 50 కంపెనీలలో సగానికి పైగా హడూప్‌ను ఉపయోగిస్తున్నాయి. కొన్ని పెద్ద పేర్లలో అమెజాన్ వెబ్ సేవలు, హోర్టన్ వర్క్స్, ఐబిఎం, ఇంటెల్, మైక్రోసాఫ్ట్, ఫేస్బుక్ మొదలైనవి వేలాది యంత్రాలకు సింగిల్ సర్వర్లు.

లక్షణాలు:

sql లో విధులు ఏమిటి
  • HTTP ప్రాక్సీ సర్వర్‌ను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు ప్రామాణీకరణ మెరుగుదలలు
  • హడూప్ అనుకూల ఫైల్ సిస్టమ్ ప్రయత్నం కోసం స్పెసిఫికేషన్
  • POSIX- శైలి ఫైల్ సిస్టమ్ విస్తరించిన లక్షణాలకు మద్దతు
  • ఇది డెవలపర్ యొక్క విశ్లేషణాత్మక అవసరాలను తీర్చడానికి బాగా సరిపోయే బలమైన పర్యావరణ వ్యవస్థను అందిస్తుంది
  • ఇది డేటా ప్రాసెసింగ్‌లో వశ్యతను తెస్తుంది
  • ఇది వేగంగా డేటా ప్రాసెసింగ్ కోసం అనుమతిస్తుంది

కుబోల్: Qubole డేటా సేవ అనేది స్వతంత్ర మరియు అన్నీ కలిసిన పెద్ద డేటా ప్లాట్‌ఫారమ్, ఇది మీ వినియోగం నుండి సొంతంగా నిర్వహించే, నేర్చుకునే మరియు ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది. ఇది ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను నిర్వహించడానికి బదులుగా డేటా ఫలితాన్ని వ్యాపార ఫలితాలపై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తుంది. కుబోల్‌ను ఉపయోగించే అనేక ప్రసిద్ధ పేర్లలో వార్నర్ మ్యూజిక్ గ్రూప్, అడోబ్ మరియు గానెట్ ఉన్నాయి. కుబోల్‌కు దగ్గరి పోటీదారు రెవులిటిక్స్.

దీనితో, మేము ఈ వ్యాసం ముగింపుకు వచ్చాము . నేను మీ జ్ఞానానికి కొంత వెలుగునిచ్చానని ఆశిస్తున్నాను బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్ సాధనాలు.

ఇప్పుడు మీరు పెద్ద డేటాను అర్థం చేసుకున్నారువిశ్లేషణ సాధనాలు మరియువారి ముఖ్య లక్షణాలు, చూడండి ' ప్రపంచవ్యాప్తంగా 250,000 కంటే ఎక్కువ సంతృప్తికరమైన అభ్యాసకుల నెట్‌వర్క్‌తో విశ్వసనీయ ఆన్‌లైన్ లెర్నింగ్ సంస్థ ఎడురేకా చేత. రిటైల్, సోషల్ మీడియా, ఏవియేషన్, టూరిజం, ఫైనాన్స్ డొమైన్‌లో రియల్ టైమ్ యూజ్ కేసులను ఉపయోగించి హెచ్‌డిఎఫ్‌ఎస్, నూలు, మ్యాప్‌రెడ్యూస్, పిగ్, హైవ్, హెచ్‌బేస్, ఓజీ, ఫ్లూమ్ మరియు స్కూప్‌లో నిపుణులు కావడానికి ఎడురేకా బిగ్ డేటా హడూప్ సర్టిఫికేషన్ ట్రైనింగ్ కోర్సు సహాయపడుతుంది.